jdk1.7中提供了Object.equals,Object.hashCode方法非常方便。

传统的socket分析

public class BIOServer {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(10086);
        System.out.println("Server started");
        while (true){
            Socket socket = serverSocket.accept(); // Blocking
            System.out.println("a new client connected");
            handler(socket);
        }
    }

    private static void handler(Socket socket) {
        byte[] buf = new byte[1024];
        try {
            InputStream inputStream = socket.getInputStream();
            while (true){
                int read = inputStream.read(buf); // Blocking
                if (read != -1){
                    System.out.println(new String(buf,0,read));
                } else {
                    break;
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println("socket closed");
            try {
                socket.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

以上的代码有2个地方阻塞：ServerSocket.accept和InputStream.read。当我们启动上述server，一旦有一个客户端连接到server，server就会阻塞，从而以后的客户端想要连接到server都不会打印”a new client connected”。一种常见的解决方案是创建一个新的handler线程，每个客户端连接的时候都创建一个新的线程为其服务，就好比一个餐厅每来一个客人都安排一个服务生，资源消耗非常大。所以传统的socket是无法实现长连接的服务器的，但是用短连接还是比较合适的，老版本的tomcat就是基于socket，因为http的问答机制，不会出现线程一直被一个客户端占用的情况，一个线程可以为多个客户端服务。

传统的socket单线程情况下只能为一个客户端服务，用线程池的情况下可以为多个客户端服务，但是资源消耗太大。

微服务

daily build很痛苦，每次commit都需要跑一个较大的CI，很耗时。让小的和频繁的升级成为可能，应用架构更加弹性可伸缩（横向拓展的一个重要目标就是无状态）。微服务带来的一个挑战是我们面对的不仅仅是一个应用，而是多个应用，有点像分布式系统。

为什么nginx比apache性能高很多

nginx采用事件驱动的epoll模型，而apache采用select轮询机制（类似于死循环）。

参考资料

Netty堆外内存泄漏排查

java NIO

传统的socket分析

微服务

为什么nginx比apache性能高很多

参考资料